로보틱스: 물리적인 로봇을 제어하고, 인지하며, 환경과 상호작용하게 하는 인공지능의 응용이다.
인공지능의 응용: 인공지능 기술은 의료 진단, 자율 주행 차량, 개인 맞춤형 추천 시스템, 음성 인식 시스템(예: Siri, Alexa), 고객 서비스, 금융 분석 등 다양한 분야에서 활용된다. 이를 통해 업무의 효율
대한 연구가 활발하며 많은 분야에서 사용하고 있으며, 특히 인공지능의 활용분야로는 의료, 보안, 서비스, 로봇, 금융, 콘텐츠 등의 여러 분야가 있으며 현재 활용도도 높은 편이며, 건축 및 공간디자인분야에서도 많은 인공지능 요소가 연구 중에 있으며 시장성도 풍부 하다. 이러한 인공지능의 기술
사회적 관계망을 급속도로 발전시킨 인터넷의 발전이 이뤄낸 3차 산업혁명을 통해 효율성 증가를 겪었다. 그러나 현재 당면한 4차 산업혁명은 인공지능, 로봇 등의 정보통신기술과 다양한 산업과의 융합이다. 이러한 기술의 혁신과 산업으로의 융합은 생산성 제고 이상의 변화를 넘어 여러 분야에 대한
의료기기 분야는 유망한 산업 중 하나로 확고히 자리를 잡고 있다. 전 세계에서 가장 빠른 속도로 고령화가 진행 중에 있다. 2026년 노인인구 1000만 시대를 맞게 된다. 이러한 고령화로 인한 만성질환 문제가 사회적 이슈로 대두되면서 질환 예방관리를 위한 서비스가 보편화될 것으로 예상되며 다양한
분야의 논의가 필요하다. ③ 초인공지능은 인간의 ‘마음(mind)’을 담을 수 있는 수준의 인공지능을 말한다. 옥스포드 철학가이자 유명한 인공지능 사상가인 Nick Bostrom은 초인공지능을 ‘과학기술 창조, 일반적인 지식, 사회적 능력 등을 포함한 거의 모든 영역에서 모두 제일 총명한 인류의 두뇌보다
법적, 제도적인 규제가 너무 심해 금융분야의 발전을 크게 저해하고 있으며 국가경쟁력 발전에도 많은 문제점을 야기시키고 있다. 이 장에서는 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술하되, 위의 <과제 작성시 지시사항>을 유념하기로 하자.
대한 안전성, 신뢰성 보장 및 데이터 보호를 위한 기술적 대안이 기본적으로 요구된다.
한편, U-헬스케어 서비스는 다음과 같이 기존 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스와는 다른 보안 요구사항들이 존재한다. 의료서비스, 즉 정확한 진료를 받기 위해서는 생체 정보를 포함한 개인의 질병 내력, 가족력, 신체
창출이 필요하다. 전자기술 부문에는 정보통신 및 유비쿼터스 산업을, 바이오기술과 나노기술 부문에는 각각 생명공학·유전자공학과 로봇 및 의료기기 관련 산업을 접목해야 한다. 본고에서는 먼저 IT-BT-NT 융합기술의 분류, 특징 및 기대효과를 살펴보고, 산업육성전략 방안을 제시하고자 한다.
로봇은 의료, 복지, 건설, 극한작업 로봇 등 비제조업에 사용되는 로봇과 그 서비스에 대가 지불이 없는 인간 공존형 대인지원 로봇인 개인용 로봇을 모두 포함하는 포괄적 개념으로 필드 로봇과 서비스 로봇으로 구분할 수 있다. 필드 로봇은 안전등의 문제로 인간의 접근이 어려운 곳에서, 혹은 극한
분야에 대해서 간단히 알아보자면,
(1) 기초영역 주제
인지과학의 영역은 광범위하다. 기초분야에서는 인간과 동물의 지각, 주의, 기억 구조와 과정, 지식 표상 구조, 언어 이해와 산출, 문제해결적 사고, 추리, 판단 및 결정, 인간 전문가, 사회적 인지, 인지발달, 인지와 감정과의 관계, 인지와 문